C. Roest, D. Yakar, D. Rener Sitar, J.S. Bosma, D. Rouw, S. Fransen, H. Huisman and T. Kwee, "Multimodal AI Combining Clinical and Imaging Inputs Improves Prostate Cancer Detection",
Investigative Radiology,
2024.
V. Bozgo, C. Roest, I. van Oort, D. Yakar, H. Huisman and M. de Rooij, "Prostate MRI and artificial intelligence during active surveillance: should we jump on the bandwagon?",
European Radiology,
2024.
A. Saha, J.S. Bosma, J. Twilt, B. van Ginneken, A. Bjartell, A. Padhani, D. Bonekamp, G. Villeirs, G. Salomon, G. Giannarini, J. Kalpathy-Cramer, J. Barentsz, K. Maier-Hein, M. Rusu, O. Rouviere, R. van den Bergh, V. Panebianco, V. Kasivisvanathan, N. Obuchowski, D. Yakar, M. Elschot, J. Veltman, J. Futterer, C. Noordman, I. Slootweg, C. Roest, S. Fransen, M. Sunoqrot, T. Bathen, D. Rouw, J. Immerzeel, J. Geerdink, C. van Run, M. Groeneveld, J. Meakin, A. Karagoz, A. Bone, A. Routier, A. Marcoux, C. Abi-Nader, C. Li, D. Feng, D. Alis, E. Karaarslan, E. Ahn, F. Nicolas, G. Sonn, I. Bhattacharya, J. Kim, J. Shi, H. Jahanandish, H. An, H. Kan, I. Oksuz, L. Qiao, M. Rohe, M. Yergin, M. Khadra, M. Seker, M. Kartal, N. Debs, R. Fan, S. Saunders, S. Soerensen, S. Moroianu, S. Vesal, Y. Yuan, A. Malakoti-Fard, A. Maciunien, A. Kawashima, A. de de Machadov, A. Moreira, A. Ponsiglione, A. Rappaport, A. Stanzione, A. Ciuvasovas, B. Turkbey, B. de Keyzer, B. Pedersen, B. Eijlers, C. Chen, C. Riccardo, D. Alis, E. Courrech Staal, F. Jaderling, F. Langkilde, G. Aringhieri, G. Brembilla, H. Son, H. Vanderlelij, H. Raat, I. Pikuniene, I. Macova, I. Schoots, I. Caglic, J. Zawaideh, J. Wallstrom, L. Bittencourt, M. Khurram, M. Choi, N. Takahashi, N. Tan, P. Franco, P. Gutierrez, P. Thimansson, P. Hanus, P. Puech, P. Rau, P. de Visschere, R. Guillaume, R. Cuocolo, R. Falcao, R. van Stiphout, R. Girometti, R. Briediene, R. Grigiene, S. Gitau, S. Withey, S. Ghai, T. Penzkofer, T. Barrett, V. Tammisetti, V. Logager, V. Cerny, W. Venderink, Y. Law, Y. Lee, M. de Rooij and H. Huisman, "Artificial intelligence and radiologists in prostate cancer detection on MRI (PI-CAI): an international, paired, non-inferiority, confirmatory study",
The Lancet Oncology,
2024;25(7):879-887.
Q. van Lohuizen, C. Roest, F. Simonis, S. Fransen, T. Kwee, D. Yakar and H. Huisman, "Assessing deep learning reconstruction for faster prostate MRI: visual vs. diagnostic performance metrics",
European Radiology,
2024.
S. Fransen, C. Roest, Q. Van Lohuizen, J.S. Bosma, F. Simonis, T. Kwee, D. Yakar and H. Huisman, "Using deep learning to optimize the prostate MRI protocol by assessing the diagnostic efficacy of MRI sequences",
European Journal of Radiology,
2024;175:111470.
U. Mahmood, A. Shukla-Dave, H. Chan, K. Drukker, R. Samala, Q. Chen, D. Vergara, H. Greenspan, N. Petrick, B. Sahiner, Z. Huo, R. Summers, K. Cha, G. Tourassi, T. Deserno, K. Grizzard, J. Näppi, H. Yoshida, D. Regge, R. Mazurchuk, K. Suzuki, L. Morra, H. Huisman, S. Armato and L. Hadjiiski, "Artificial intelligence in medicine: mitigating risks and maximizing benefits via quality assurance, quality control, and acceptance testing",
BJR|Artificial Intelligence,
2024;1.
T. Perik, N. Alves, J. Hermans and H. Huisman, "Automated Quantitative Analysis of CT Perfusion to Classify Vascular Phenotypes of Pancreatic Ductal Adenocarcinoma",
Cancer,
2024;16(3):577.
B. Russell, K. Beyer, A. Lawlor, M. Roobol, L. Venderbos, S. Remmers, E. Briers, S. MacLennan, S. MacLennan, M. Omar, M. Van Hemelrijck, E. Smith, J. N'Dow, K. Plass, M. Ribal, N. Mottet, R. Shepherd, T. Abbott, K. Mastris, L. Moris, M. Lardas, T. den Van Broeck, P. Willemse, N. Fossati, K. Pang, R. Campi, I. Greco, M. Gacci, S. Serni, A. Bjartell, R. Lonnerbro, A. Briganti, D. Crosti, R. Garzonio, G. Gandaglia, M. Faticoni, G. office, C. Bangma, M. Jongerden, D. Tilki, A. Auvinen, T. Murtola, T. Visakorpi, K. Talala, T. Tammela, A. Siltari, S. Lejeune, L. Colette, S. Caputova, D. Poli, S. Byrne, L. Fialho, A. Rowland, N. Tapela, N. Di Flora, K. Apostolidis, V. Lemair, B. De Meulder, C. Auffray, N. Taibi, A. Hijazy, A. Saporta, K. Sun, S. Power, N. Zounemat Kermani, K. van Bochove, A. Tafreshiha, C. Bernini, D. Horgan, L. Fullwood, M. Holtorf, D. Lancet, G. Bernstein, S. Tripathee, M. Wirth, M. Froehner, B. Brenner, A. Borkowetz, C. Thomas, F. Horn, K. Reiche, M. Kreuz, A. Josefsson, D. Gasi Tandefelt, J. Hugosson, J. Schalken, H. Huisman, T. Hofmarcher, P. Lindgren, E. Andersson, A. Fridhammar, M. Tames Grijalva, S. Evans-Axelsson, F. Verholen, J. Zong, J. Butler-Ransohoff, T. Williamson, R. Waldeck, A. Bruno, E. Nevedomskaya, S. Fatoba, N. Constantinovici, C. Steinbeisser, M. Maass, P. Torremante, E. Dochy, F. Pisa, M. Voss, K. Papineni, J. Wang-silvanto, R. Snijder, X. Wang, M. Lambrecht, R. Wolfinger, S. Eid, S. Palanisamy, S. Haque, L. Antoni, A. Servan, K. Pascoe, P. Robinson, J. Lencart, B. Jaton, H. Turunen, O. Kilkku, P. Pohjanjousi, O. Voima, L. Nevalaita, K. Punakivi, S. Seager, S. Ratwani, K. Grzeslak, J. Brash, E. Longden-Chapman, D. Burke, M. Licour, S. Payne, A. Yong, F. Lujan, S. Le Mare, J. Hendrich, M. Bussmann, Juckeland, Kotik, D. Poli and C. Reich, "Survivorship Data in Prostate Cancer: Where Are We and Where Do We Need To Be?",
European Urology Open Science,
2024;59:27-29.
R. Samala, K. Drukker, A. Shukla-Dave, H. Chan, B. Sahiner, N. Petrick, H. Greenspan, U. Mahmood, R. Summers, G. Tourassi, T. Deserno, D. Regge, J. Näppi, H. Yoshida, Z. Huo, Q. Chen, D. Vergara, K. Cha, R. Mazurchuk, K. Grizzard, H. Huisman, L. Morra, K. Suzuki, S. Armato and L. Hadjiiski, "AI and machine learning in medical imaging: key points from development to translation",
BJR|Artificial Intelligence,
2024;1.
A. Hering, S. de Boer, A. Saha, J. Twilt, D. Yakar, M. de Rooij, H. Huisman and J.S. Bosma, "Deformable MRI Sequence Registration for AI-based Prostate Cancer Diagnosis",
arXiv:2404.09666,
2024.
H. Bran, F. Navarro, I. Ezhov, A. Bayat, D. Das, F. Kofler, S. Shit, D. Waldmannstetter, J. Paetzold, X. Hu, B. Wiestler, L. Zimmer, T. Amiranashvili, C. Prabhakar, C. Berger, J. Weidner, M. Alonso-Basant, A. Rashid, U. Baid, W. Adel, D. Ali, B. Baheti, Y. Bai, I. Bhatt, S. Cetindag, W. Chen, L. Cheng, P. Dutand, L. Dular, M. Elattar, M. Feng, S. Gao, H. Huisman, W. Hu, S. Innani, W. Jiat, D. Karimi, H. Kuijf, J. Kwak, H. Le, X. Lia, H. Lin, T. Liu, J. Ma, K. Ma, T. Ma, I. Oksuz, R. Holland, A. Oliveira, J. Pal, X. Pei, M. Qiao, A. Saha, R. Selvan, L. Shen, J. Silva, Z. Spiclin, S. Talbar, D. Wang, W. Wang, X. Wang, Y. Wang, R. Xia, K. Xu, Y. Yan, M. Yergin, S. Yu, L. Zeng, Y. Zhang, J. Zhao, Y. Zheng, M. Zukovec, R. Do, A. Becker, A. Simpson, E. Konukoglu, A. Jakab, S. Bakas, L. Joskowicz and B. Menze, "QUBIQ: Uncertainty Quantification for Biomedical Image Segmentation Challenge",
arXiv:2405.18435,
2024.
A. Moradi, F. Zerka, J. Sander Bosma, D. Yakar, J. Geerdink, H. Huisman, T. Frost Bathen and M. Elschot, "Federated learning for prostate cancer detection in biparametric MRI: optimization of rounds, epochs, and aggregation strategy",
Medical Imaging 2024: Computer-Aided Diagnosis,
2024.